Cours M20768-C
Développer des modèles de données SQL

Objectifs
  • Décrire les composants, l’architecture et la nature de la solution BI
  • Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
  • Mettre en œuvre les dimensions dans un cube
  • Mettre en œuvre les mesures et les groupes de mesure dans un cube
  • Utiliser la syntaxe MDX
  • Personnaliser un cube
  • Mettre en œuvre une base de données tabulaire
  • Utiliser DAX pour effectuer des requêtes sur un modèle tabulaire
  • Utiliser le Data Mining pour l’analyse prédictive
Programme

Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Plateforme Microsoft Business Intelligence

Créer des bases de données multidimensionnelles

  • Introduction à l’analyse multidimensionnelle
  • Créer des sources de données et des vues de source de données
  • Créer un cube
  • Vue d’ensemble de la sécurité d’un cube
  • Configurer SSAS
  • Surveiller SSAS

Travailler avec des cubes et dimensions

  • Configurer les dimensions
  • Définir les hiérarchies des attributs
  • Trier et regrouper des attributs
  • Changer les dimensions de façon progressive

Travailler avec les mesures et les groupes de mesures

  • Travailler avec les mesures
  • Travailler avec les groupes de mesures

Introduction à MDX

  • Les fondamentaux de MDX
  • Ajouter des calculs à un cube
  • Utiliser MDX pour effectuer des requêtes sur un cube

Personnaliser les fonctionnalités d’un cube

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Mettre en œuvre les indicateurs clés de performance
  • Mettre en œuvre les actions
  • Mettre en œuvre les perspectives
  • Mettre en œuvre les traductions

Mise en œuvre un modèle de données tabulaire via Analysis Services

  • Introduction aux modèles de données tabulaires
  • Créer un modèle de données tabulaires
  • Utiliser le modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d’entreprise

Introduction à DAX (Data Analysis Expression)

  • Les fondamentaux de DAX
  • Utiliser DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire

Améliorer  l’analyse prévisionnelle avec Data Mining

  • Vue d’ensemble du data Mining
  • Utiliser  l’add-in Data Mining pour Excel
  • Créer une solution de Data Mining personnalisée
  • Valider un modèle de Data Mining
  • Connecter et consommer un modèle Data-Mining
  • Connecter et utiliser un modèle de Data Mining

Détails supplémentaires

Durée :
3 jours
Nombre de participants
8
Cible
Professionnels IT
Prérequis
  • Avoir des connaissances de base sur le système d’exploitation Windows et ses fonctionnalités principales, sur Transact-SQL et sur les bases de données relationnelles.
  • Avoir suivi la formation M20767 ou posséder les connaissances équivalentes.

Dates des sessions inter-entreprises

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