LA FORMATION A LA MESURE DE L'ENTREPRISE

* = Ces champs sont obligatoires

Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016 - M20765-C

Cible

Professionnel IT

Prérequis

  • Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités principales, des connaissances sur les Bases de données relationnelles et de l'expérience dans leur conception.

Objectifs

  • Décrire les éléments clés d'une solution Data Warehouse
  • Décrire les prérequis matériels pour la création d'un Data Warehouse
  • Mettre en œuvre une conception logique et physique pour un Data Warehouse
  • Créer des index columnstore
  • Mettre en œuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Décrire les fonctionnalités clés de SSIS
  • Mettre en œuvre le flux des données vvia SSIS
  • Mettre en œuvre les tâches du flux de contrôle et les contraintes principales
  • Créer des packages dynamiques incluant les variables et les paramètres
  • Débogger les packages SSIS
  • Décrire les prérequis pour la mise en œuvre d'une solution ATL
  • Mettre en œuvre les services de qualité des données
  • Mettre en œuvre le modèle Master Data Services
  • Décrire comment étendre SSIS avec les composants personnalisés
  • Déployer les projets SSIS
  • Décrire les scénarios BI

Programme

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

  • Vue d’ensemble du Data Warehousing
  • Besoins pour une solution Data Warehouse

Planification de l'infrastructure Data Warehouse

  • Pré requis pour créer une infrastructure Data Warehouse
  • Planifier le matériel Data Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

  • Concevoir la structure logique des tables
  • Concevoir la dimension des tables
  • Concevoir les tables "Fact"
  • Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse

Index "Columnstore"

  • Introduction aux Index "Columnstore"
  • Créer les index "Columnstore"
  • Travailler avec les index "Columnstore"

Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL

  • Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Développer un Data Warehouse Azure SQL
  • Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
  • Copier les données avec Azure Data Factory

Création d’une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Présenter le flux de contrôle
  • Créer des packages dynamiques
  • Utiliser les conteneurs
  • Gérer la consistance

Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débogger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre d'une solution d'extraction de données

  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Charger les données modifiées
  • Tables temporaires

Renforcement de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Utilisation de Master Data Services

  • Concepts d'un Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Hiérarchies et Collections SSIS
  • Créer un Master Data Hub

Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l'analyse de données
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

Détails :

Durée :  5  jours
Participants : 8